Doctorando en Ciencias de la Computación en el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional (IPN-CIC) con más de 10 años liderando proyectos tecnológicos para organizaciones internacionales, gobierno federal y sector privado.
Especializado en inteligencia artificial, sistemas de información geoespacial (GIS) y transformación digital con enfoque ético. Ha desarrollado soluciones de alto impacto para Naciones Unidas, INEGI y múltiples instituciones nacionales e internacionales.
Su trabajo combina rigor científico, ingeniería de software avanzada y sensibilidad social. Creador de los frameworks propios MMIA, SENTIA y SUPERA, pilares de la filosofía operativa de MΔJΞSTiC TECHNOLOGY GROUP.
Experiencia Institucional
Consultor Senior en Tecnología
Pacto Mundial México (Red Española del Pacto Mundial de Naciones Unidas)
Proyecto: Sistema de Integridad Empresarial (CEO Pledge)
- •Desarrollo integral del sistema de evaluación anticorrupción empresarial a nivel nacional
- •Coordinación técnica con UNODC, Siemens y empresas del sector privado
- •Arquitectura completa: Node.js, Express, MongoDB, Power BI, XLSForm, GIS
- •Impacto: Digitalización del proceso de evaluación ética corporativa con trazabilidad completa
Voluntario Tecnológico
Asociación Mexicana de Psicología y Desarrollo Comunitario (AMPSC)
Proyecto: Digitalización de Instrumentos de Tamizaje Psicológico
- •Transformación digital de evaluaciones psicológicas tradicionales (PDF → WebApp)
- •Desarrollo de escalas automatizadas de ponderación de riesgo
- •Base metodológica para el proyecto Plataforma Psicológica IA (Majestic Lab)
- •Enfoque: IA ética para salud mental comunitaria con supervisión humana
“Tecnología al servicio del bienestar psicológico y la salud mental comunitaria.”
Consultor Técnico
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI)
Proyecto: Diseño de Censos y Registros Administrativos
- •Metodología de levantamiento censal automatizado con validación de calidad
- •Sistemas de armonización de datos administrativos a nivel nacional
- •Base metodológica para el proyecto Censo IA (Majestic Lab)
Desarrollador GIS Senior
Oficina de las Naciones Unidas contra la Droga y el Delito (México)
Proyecto: Sistema Geoespacial Nacional MEXW34
- •Plataforma nacional de monitoreo geoespacial de seguridad
- •Integración de datos de crimen organizado y análisis espacial
- •Arquitectura GIS + visualización avanzada con QGIS, PostGIS, Leaflet
Investigación Doctoral y Frameworks Propios
Transfer Learning Geográfico Aplicado al Análisis de Crimen Urbano
Centro de Investigación en Computación (CIC) — Instituto Politécnico Nacional
Investigación sobre transferencia de modelos de machine learning entre diferentes contextos geográficos urbanos, con aplicación a predicción y prevención de crimen.
Metodología Majestic para Inteligencia Artificial
Framework de 4 pilares para IA responsable by design:
- • Trazabilidad extremo a extremo
- • Transparencia algorítmica
- • Límites técnicos (no solo políticas)
- • Auditoría continua
Sentience & Ethics in AI
Toolkit open-source para auditoría automatizada de modelos de IA.
- • Detección automática de sesgos
- • Explicabilidad (SHAP, LIME)
- • Pipelines de re-validación
- • Release Q2 2026
Transfer Learning Geográfico
Framework para transferir modelos de ML entre regiones urbanas.
- • Adaptación contextual automática
- • Validación de compatibilidad
- • Documentación completa de transferencias
- • Núcleo de tesis doctoral
Filosofía de Trabajo
“Creo en la inteligencia como un acto de diseño, no de azar.
En la belleza de los sistemas que aprenden, se adaptan y devuelven valor real.”
Rigor Científico
Cada proyecto se fundamenta en investigación sólida y metodología probada.
Ética Aplicada
La tecnología debe servir al bienestar humano, no explotarlo.
Diseño Elegante
Los sistemas complejos pueden ser hermosos y comprensibles.
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