Problema antes que modelo
Definimos la pregunta, el contexto y el costo de equivocarse antes de elegir una técnica.
Majestic Lab
Investigación aplicada para entender antes de escalar.
Exploramos IA, datos y sistemas en problemas donde todavía hay preguntas técnicas, operativas o éticas por resolver.
Research lead
Martín Heriberto Pérez Gómez
Doctorando en Ciencias de la Computación · CIC-IPN · Applied AI & GeoAI
La línea principal del Lab conecta investigación doctoral en inteligencia artificial geoespacial con problemas aplicados de datos, sistemas y operación.
El foco actual está en transferibilidad geográfica, cambio de distribución, evaluación reproducible y límites de generalización de modelos entre contextos heterogéneos.
El perfil académico, las publicaciones, las fuentes institucionales y ORCID se mantienen en una página separada para distinguir evidencia científica de posicionamiento comercial.
Principios
El Lab construye criterio y evidencia, no promesas comerciales.
Validación explícita
Separamos hipótesis, prototipos, resultados observados y afirmaciones todavía no validadas.
Transferencia responsable
Una línea solo pasa a producto cuando existe evidencia suficiente de utilidad, límites y operación posibles.
Líneas públicas
Áreas en exploración
Estas líneas se presentan como investigación en curso; no se describen como productos maduros ni como resultados generalizables fuera de la evidencia disponible.
GeoAI, análisis territorial y transferencia de modelos
Estudio de variación geográfica, calidad de datos, cambio de distribución y límites de generalización en contextos urbanos heterogéneos.
IA responsable y sistemas verificables
Exploración de trazabilidad, supervisión humana, reproducibilidad y gobernanza en sistemas de IA aplicados a procesos sensibles.
¿Tienes una pregunta de investigación o una colaboración con aplicación real?
Interesan especialmente colaboraciones en Applied AI, GeoAI, model generalization, research engineering y arquitectura tecnológica.
Proponer colaboración