Problema antes que modelo
Definimos la pregunta, el contexto y el costo de equivocarse.
Majestic Lab
Exploramos IA, datos y sistemas en problemas donde todavía hay preguntas técnicas, operativas o éticas por resolver.
Principios
Definimos la pregunta, el contexto y el costo de equivocarse.
Separamos hipótesis, prototipos y resultados observados.
Una línea solo pasa a producto cuando tiene utilidad y operación posibles.
Líneas públicas
Estudio de variación geográfica, calidad de datos y límites de generalización en contextos urbanos.
Evaluación de supervisión humana, trazabilidad y riesgo en apoyo a decisiones, documentos y clasificación.