GeoAI, transferencia geográfica y generalización responsable de modelos.

La línea de trabajo actual estudia la transferibilidad de modelos predictivos espacio-temporales entre ciudades heterogéneas, con énfasis en datos criminales, representación geoespacial, cambio de distribución y validación reproducible.

El objetivo no es asumir que un modelo funciona fuera del lugar donde fue entrenado, sino medir qué conocimiento puede trasladarse, cuándo aparece transferencia negativa y qué condiciones hacen posible una generalización responsable.

La investigación combina aprendizaje automático, análisis geoespacial, series temporales, armonización de datos y evaluación de modelos entre múltiples contextos urbanos.